Abliter API Quickstart

כתובת URL בסיסית ואימות

התחבר ל-API באמצעות כתובת הבסיס שסופקה ומפתח ה-API הייחודי שלך. נקודת הקצה ממוקמת ב https://api.abliter.cc/v1הרשאה כותרת כטוקן Bearer. הגדרה זו עובדת עם כל ספריית לקוח סטנדרטית תואמת OpenAI. האימות הוא פשוט: צור את המפתח שלך דרך לוח הבקרה והדבק אותו בקוד שלך. אין צורך בזרימות OAuth מורכבות או טוקנים משניים לגישה בסיסית. המפתח שלך מעניק גישה מיידית ליכולות המודל ללא צנזורה.

שליחת הבקשה הראשונה שלך

בצעו את השימה הראשונה שלך באמצעות נקודת הקצה הסטנדרטית להשלמת צ'אט. בקשה זו שולחת הנחיה ומקבלת תגובת טקסט. ניתן להשתמש ב-cURL או בכל לקוח HTTP אחר כדי לבדוק חיבור. מזהה המודל הוא uncensored. ודא שאתה מציין את המודל בצורה נכונה בגוף הבקשה שלך. מבנה פשוט זה מאפשר לך לוודא שהאינטגרציה שלך עובדת לפני בניית אפליקציות מורכבות. ה-API מחזיר טקסט ישירות, מה שמבטיח תאימות עם זרימות עבודה קיימות.

Copycurl https://api.abliter.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current server status?"}]
  }'

אינטגרציית SDK Python

השתמשו בספריית הפיתון הרשמית של OpenAI כדי ליצור אינטראקציה עם ה-API שלנו. הגדירו את כתובת ה-Base URL ומפתח ה-API לפני אתחול הלקוח. גישה זו מנצלת מבני קוד מוכרים תוך גישה לדגם ללא הצנזורה שלנו. אתם יכולים לשלוח הודעות ולקבל תגובות עם מינימום קוד רק (boilerplate). הספרייה מטפלת בסריאליזציה וניהול החיבורים באופן אוטומטי. שיטה זו אידיאלית לשירותי Backend או אוטומציות מבוססות סקריפטים. היא מבטיחה שהקוד שלכם יישאר נקי וניתן לתחזוקה.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliter.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

שילוב SDK Node.js

שלב את ה-API בפרויקטים JavaScript או TypeScript שלך באמצעות ה-Node SDK. הגדר את הלקוח עם כתובת ה-URL הבסיסית והאישורים שלך. זה מאפשר לך לטפל בבקשות בתוך פונקציות אסינכרוניות בצורה חלקה. אתה יכול לנהל תגובות סטרימינג או סינכרוניות בהתאם לצרכים שלך. ה-SDK תומך בתבניות async/await מודרניות לקוד נקי. זה הופך לקל לשלב את ה-API בשרתי אינטרנט או כלי CLI. ודא שהסביבה שלך תומכת בגרסת ה-Node הנדרשת.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliter.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

טיפול בתגובות זרם

אפשרו זרימה ליצירת טוקנים בזמן אמת באמצעות Server-Sent Events. תכונה זו מאפשרת לכם להציג טקסט כפי שהוא נוצר, ומשפרת את חוויית המשתמש. ה-API שולו חלקי נתונים עד להשלמת התגובה. ניתן לגשת לפרטי שימוש בטוקנים בחלק האחרון. זרימה היא קריטית לממשקי צ'אט ויישומים חיים. היא מפחיתה את תחומת העיכוב ושומרת על מעורבות המשתמשים. הגדירו את הלקוח שלכם כך שידע לעבד זרימות נתונים הדרגתיות כראוי.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

מגבלות, שגיאות וחלון ההקשר

ה-API שלנו מגביל בצורה ספציפית כדי להבטיח יציבות. יש לכם 300 בקשות לדקה ו-8 בקשות מקבילות לכל מפתח. חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים בסך הכל, עם פלט מקסימלי של 16,000 טוקנים. שגיאות כמו 401 מציינות מפתח לא חוקי, בעוד ש-402 מציינת חוסר באשראי. סטטוס 429 מציין שחציתם את מגבלת הקצב. בקשות העולות על גודל גוף ה-8 MB ייכשלו גם כן. האשראי לא פג תוקף, כך שתוכלו להטעין אותו בקצב שלכם. מגבלות אלו עוזרות לשמור על זמינות גבוהה לכל המשתמשים.