Abliter API 快速入門

基礎 URL 與驗證

使用提供的基礎 URL 和您的唯一 API 金鑰連接 API。該端點位於 https://api.abliter.cc/v1授權 作為 Bearer token 標頭。此設置適用於任何標準 OpenAI 相容客戶端庫。驗證非常簡單：透過儀表板生成金鑰並將其貼上到代碼中。基本訪問不需要複雜的 OAuth 流程或次要令牌。您的金鑰可立即訪問無審查模型功能。

發送您的第一個請求

使用標準聊天完成端點進行您的第一次呼叫。此請求發送提示並接收文本回應。您可以使用 curl 或任何 HTTP 客戶端來測試連線。模型 ID 為 uncensored. 確保您在負載中正確指定模型。這種簡單的結構允許您在建構複雜應用程式之前驗證整合是否運作。API 直接返回文字，確保與現有工作流程的相容性。

Copycurl https://api.abliter.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current server status?"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 函式庫與我們的 API 互動。在初始化客戶端之前，請先設定 base URL 和 API 金鑰。這種方法利用熟悉的程式碼結構來存取我們的無審查模型。您可以傳送訊息並接收回應，且只需極少的程式碼。函式庫會自動處理序列化與連線管理。此方法非常適合後端服務或腳本自動化。它能確保您的程式碼保持整潔且易於維護。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliter.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 集成

使用 Node SDK 將 API 整合到您的 JavaScript 或 TypeScript 專案中。使用您的 Base URL 和憑證設定客戶端。這使您可以在非同步函數中無縫處理請求。您可以根據需求管理串流或非同步回應。SDK 支援現代的 async/await 模式以實現清晰的程式碼。這使得將 API 嵌入網頁伺服器或 CLI 工具變得非常容易。請確保您的環境支援所需的 Node 版本。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliter.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

處理串流回應

啟用串流以透過伺服器發送事件（SSE）即時生成 Token。此功能允許您在文字生成的同時顯示內容，從而改善使用者體驗。API 會持續傳送資料區塊直到回應完成。您可以在最後一個區塊中取得 Token 用量詳細資訊。串流對於聊天介面和即時應用程式至關重要。它能顯著降低感知延遲並保持使用者參與度。請配置您的客戶端以正確處理增量資料串流。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文視窗

我們的 API 實施了特定的限制以確保穩定性。您每分鐘可進行 300 次請求，每個金鑰最多 8 個並發請求。上下文窗口支援總共 100,000 個 token，最大輸出為 16,000 個 token。401 錯誤表示金鑰無效，而 402 表示餘額不足。429 狀態碼表示您已達到速率限制。超過 8 MB 主體大小的請求也會失敗。餘額永不過期，因此您可以隨時自行充值。這些約束有助於為所有用戶保持高可用性。